iBeta二级认证人脸活体检测与欺骗攻击数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：生物识别,人脸识别,活体检测,欺骗攻击,安全认证,iBeta,ISO 30107-3,机器学习,人工智能
数据概述：
本数据集包含超过32,300个针对人脸识别系统的欺骗攻击样本，旨在用于评估和验证生物识别技术在检测和防御欺骗攻击方面的性能，并符合iBeta二级认证标准。数据集依据ISO 30107-3标准构建，该标准对生物特征识别测试和攻击检测解决方案提出了最高质量要求。
数据集中包含了6种不同类型的欺骗攻击，包括：
真实人脸：真实人物的视频。
2D面具：打印的照片，按照人脸轮廓剪裁。
带眼孔的2D面具：打印的照片，在眼睛部位挖孔。
乳胶面具：戴着乳胶面具的人。
包裹式3D面具：附着在人体模型上的3D纸板面具。
硅胶面具：戴着硅胶面具的人。
数据集提供了有限的预览，完整数据集获取方式请联系unidata.pro。
数据集元数据：
设备：Mi10s, Google Pixel 4, Samsung Galaxy A03s, iPhone 11, iPhone SE 2
分辨率：1920 x 1080及以上
数据用途概述：
该数据集是生物识别行业的重要工具，可用于评估和改进生物识别认证解决方案、人脸识别系统和人脸活体检测方法，确保生物识别系统符合最高的防欺骗技术标准。该数据集适用于生物识别技术公司，用于测试和提高其产品的安全性，防止欺诈行为。
