IBM股票季度交易数据分析数据集IBMStockQuarterlyTradingData-ibm953
数据来源：互联网公开数据
标签：股票交易, 季度数据, 股价分析, 交易量, 金融市场, 时间序列分析, 技术指标, 股票预测
数据概述：
该数据集包含来自IBM股票的季度交易数据，记录了IBM股票在特定时间段内的交易表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体年份，但从日期信息推断，可能涵盖了2015年的季度交易数据。
地理范围：数据主要关注IBM股票交易，可视为美国股票市场的一部分。
数据维度：数据集包含多个关键交易指标，如开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、调整后收盘价（Adj Close）、交易量（Volume）等，以及一些衍生指标，如平均价格（mean_price）、日交易量变化百分比（percent_change_volume_over_day）、日股价变化百分比（percent_change_price_day）、日平均价格变化百分比（percent_change_mean_over_day）、下一交易日的开盘价（next_open）和收盘价（next_close）。
数据格式：CSV格式，文件名为IBM15_17_Rawcsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的股票交易信息，并经过了初步的整理。
该数据集特别适合用于股票价格预测、交易策略回测、市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，包括股票价格预测、市场效率分析、技术指标有效性研究等。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和个人投资者提供数据支持，用于制定投资策略、风险管理和量化交易。
决策支持：支持投资决策和风险评估，帮助投资者更好地理解市场动态。
教育和培训：可作为金融学、投资学等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员了解股票交易和市场行为。
此数据集特别适合用于分析IBM股票的价格波动规律、交易量变化趋势，以及不同技术指标之间的关系，从而辅助用户进行投资决策和风险管理。
