IBM人力资源绩效数据集IBMHRPerformanceDataset-clarkamistad
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源管理，员工绩效，数据集，数据分析，人力资源，机器学习，员工管理，企业绩效
数据概述： 该数据集包含来自IBM公司的人力资源绩效数据，记录了公司员工的绩效评估，工作表现及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2016年。
地理范围：数据覆盖了IBM公司的多个部门和工作地点，主要集中在美国。
数据维度：数据集包括员工的绩效分数，工作年限，部门，职位，教育水平，薪酬，离职状态等变量。还包括员工的工作满意度，工作压力，工作环境等软性指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IBM公司的人力资源公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工绩效评估，员工留存分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，员工管理优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工绩效影响因素分析，员工留存预测等研究，如绩效与薪酬的关系，工作满意度对离职的影响等。
行业应用：可以为人力资源行业提供数据支持，特别是在绩效管理，员工留存策略制定方面。
决策支持：支持企业的人力资源管理决策和员工管理策略优化，帮助企业制定科学的绩效评估，薪酬管理和员工留存策略。
教育和培训：作为人力资源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效评估，员工留存分析等相关方法。
此数据集特别适合用于探索员工绩效与工作表现之间的关系，帮助用户实现准确的绩效预测和员工留存优化，提升企业人力资源管理的效率和效果。
