IBM人力资源员工离职与绩效数据集IBMHREmployeeAttritionandPerformanceDataset-mausle
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源，员工离职，绩效评估，数据集，商业分析，机器学习，企业管理，员工管理
数据概述：该数据集来源于IBM，记录了员工的离职情况和绩效评估数据，适用于人力资源管理和员工绩效分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2013年。
地理范围：数据涵盖了IBM在全球范围内的多个部门和职位。
数据维度：数据集包括员工的年龄，性别，职位，工资，工作满意度，绩效评估，工作年限，离职情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IBM的内部人力资源管理系统，并已进行了标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理和绩效评估的研究和应用，特别是在员工离职预测，绩效管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理，员工绩效评估以及员工离职预测等研究，如员工满意度分析，绩效影响因素研究等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在员工招聘，培训和发展方面。
决策支持：支持员工绩效管理和离职预测，帮助人力资源部门制定更好的策略。
教育和培训：作为人力资源管理和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效管理和离职预测技术。
此数据集特别适合用于探索员工绩效和离职行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的离职预测，优化绩效管理和员工发展策略，提高企业的人力资源管理效率。
