IBM员工绩效评估数据集IBMHREmployeePerformanceDataset-chemicalburn09
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资源管理，员工绩效，数据集，数据分析，机器学习，组织行为，员工保留，效率提升
数据概述： 该数据集包含来自IBM公司的员工绩效评估数据，记录了公司员工在特定时间段内的绩效表现及相关工作特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据主要覆盖IBM在美国的办公地点，涉及多个部门和职级。
数据维度：数据集包括员工的基本信息（如年龄，性别，工龄），工作特征（如部门，职位，薪资水平），绩效评估指标（如绩效评分，晋升情况）以及工作满意度相关变量。还包括员工离职情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IBM公司内部的绩效评估系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，组织行为学及数据科学等领域的研究和应用，特别是在员工绩效分析，离职预测及人力资源管理策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工绩效影响因素分析，员工离职预测，工作满意度研究等学术研究，如绩效评分与薪资的关系，离职原因分析等。
行业应用：可以为人力资源管理部门提供数据支持，特别是在绩效评估体系优化，员工保留策略制定等方面。
决策支持：支持企业人力资源管理决策，如绩效评估标准调整，员工培训需求分析及晋升策略优化。
教育和培训：作为人力资源管理，组织行为学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工绩效评估，离职预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索员工绩效与离职的规律与趋势，帮助用户实现科学的绩效管理，优化员工保留策略，提升组织效率与员工满意度，为企业人力资源管理提供数据支持。
