IBM员工流失预测数据集-semanto117119

IBM员工流失预测数据集-semanto117119 数据来源：互联网公开数据 标签：员工流失,人力资源,IBM,企业管理,机器学习,预测,员工分析,离职,雇员,劳动力 数据概述： 本数据集由IBM公司提供，用于研究和分析员工流失现象。 数据集包含35个特征，涵盖了员工的多种属性，如年龄、性别、工作部门、工作满意度、工资水平、工作时长、晋升机会、绩效评估、工作与生活的平衡等等。 核心目标变量是“流失（Attrition）”，该变量指示员工是否会离开公司。 数据集提供了全面的员工信息，为深入理解员工流失的影响因素提供了基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于员工流失预测、人力资源管理分析、员工行为研究等。 数据科学家可以使用该数据集构建预测模型，识别可能离职的员工，从而帮助公司采取干预措施，降低员工流失率。 人力资源部门可以利用此数据分析员工离职的主要原因，优化招聘、培训、薪酬福利等政策，提高员工满意度和留存率。 管理者可以利用此数据更好地理解员工需求，改善工作环境，提升团队凝聚力。 此外，该数据集也适用于学术研究，为探索员工流失的影响因素提供数据支持。