IBP方程线性相关性的蒙特卡洛方法数据集

数据集概述

本数据集包含一个用于解决积分-分部（IBP）方程线性相关性问题的程序ICE。该程序采用蒙特卡洛方法，可在运行拉波尔塔算法前消除线性相关方程，减少计算时间与内存消耗，适用于多圈计算场景。

文件详解

• 文件名称：aesf_v1_0.tar.gz
• 文件格式：压缩文件（.gz）
• 内容说明：该压缩包包含程序ICE（IBP方程选择器）的源代码或可执行文件，用于处理含多元多项式系数的线性方程组，消除IBP恒等式中的线性相关方程

数据来源

Queen's University Belfast CPC Program Library（1969-2018）、Mendeley Data CPC repository

适用场景

• 粒子物理多圈计算：优化拉波尔塔算法前的IBP方程预处理流程
• 计算物理：解决含多元多项式系数的线性方程组相关性问题
• 数值算法研究：验证蒙特卡洛方法在方程简化中的应用效果
• 高能物理数据分析：提升多圈费曼积分计算效率