ICD-10文本挖掘数据集ICD-10TextMiningDataset-racimrighi
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，ICD-10，文本挖掘，自然语言处理，疾病诊断，医疗数据分析，机器学习，临床研究
数据概述： 该数据集包含来源于ICD-10（国际疾病分类第十次修订版）的文本数据，记录了疾病诊断，症状描述及临床记录等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但主要覆盖ICD-10标准的当前版本。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的医疗记录，但具体地理分布未明确。
数据维度：数据集包括疾病名称，诊断描述，症状关键词，临床记录文本等变量，适用于文本挖掘和自然语言处理任务。
数据格式：数据提供为文本格式（如TXT或CSV），便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于ICD-10标准的公开文本数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的文本挖掘，疾病诊断及临床数据分析，特别是在自然语言处理和机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疾病诊断研究，症状模式分析及临床文本挖掘等学术研究，如疾病分类，症状关联分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病诊断辅助，临床记录自动化分析等方面。
决策支持：支持医疗诊断的准确性提升和临床决策优化，帮助医疗机构制定更好的诊疗策略。
教育和培训：作为医疗数据分析，自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索医疗文本中的疾病与症状规律，帮助用户实现疾病诊断辅助，文本分类及临床记录分析等目标，为医疗健康领域的数据驱动决策提供支持。
