IceNet_Based_环境AI演示笔记本数据集_20210903

数据集概述

本数据集包含环境AI书籍演示笔记本所需的数据集及配置文件，由IceNet源代码生成，用于支持演示笔记本的运行与分析，包含配置文件、压缩数据集和科学数据文件三类文件。

文件详解

• 配置文件：2021_09_03_1300_icenet_demo.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含dataloader_name（数据加载器名称）、dataset_name（数据集名称）、input_data（输入数据）、batch_size（批次大小）、shuffle（是否打乱）、n_forecast_months（预测月份数）、sample_IDs（样本ID）、cmip6_run_dict（CMIP6运行字典）、raw_data_shape（原始数据形状）、default_seed（默认种子）、loss_weight_months（损失权重月份）、verbose_level（详细程度）等字段
• 压缩数据集：dataset1.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩格式的数据集文件，具体内容未展开说明
• 科学数据文件：siconca_EASE.nc
• 文件格式：NC（NetCDF）
• 字段映射介绍：科学数据格式文件，可能包含与IceNet演示相关的环境数据（如冰盖数据等）

数据来源

Environmental AI book（https://acocac.github.io/environmental-ai-book/welcome.html）、IceNet源代码（https://github.com/tom-andersson/icenet-paper）

适用场景

• 环境AI演示：用于环境AI书籍中演示笔记本的教学与实践
• 数据加载配置分析：通过JSON配置文件研究IceNet数据加载与模型参数设置
• 环境数据处理演示：基于NC文件和压缩数据集，展示环境数据的读取与分析流程
• 机器学习演示：支持环境AI领域机器学习模型演示的数据集准备与参数配置实践