ICOBIRD_2025_UTAUT理论音乐流媒体平台再订阅意愿影响因素问卷数据

数据集概述

本数据集基于UTAUT理论，收集了用户关于音乐流媒体平台再订阅意愿、用户满意度的问卷回答，核心探讨影响用户再订阅意向的关键因素，为分析音乐平台用户留存机制提供数据支持，包含1个文件。

文件详解

• 文件名称：52_Hanna et al_ICOBIRD_2025.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含基于UTAUT理论的用户行为变量（如绩效期望、努力期望等）、再订阅意愿量表题项、用户满意度评分及人口统计学等基础信息。

适用场景

• 音乐流媒体平台用户留存策略研究：分析UTAUT理论框架下各因素对用户再订阅意愿的影响程度，优化用户留存方案。
• 数字服务用户行为建模：基于问卷数据构建用户再订阅意向预测模型，为平台运营决策提供数据支持。
• 信息系统理论应用验证：验证UTAUT理论在音乐流媒体服务场景中的适用性与解释力。
• 平台用户满意度提升分析：通过用户满意度数据关联再订阅意愿，定位影响用户留存的关键体验环节。