数据集概述
本数据集关联论文“Towards improving top-down national CO₂ estimation in Europe: Potential from expanding the ICOS atmospheric network in Italy”，包含通过LUMIA反演系统开展的观测系统模拟实验（OSSEs）的统计指标，涉及不确定性降低、偏差降低、R值、RMSE等，用于评估意大利ICOS大气网络扩展对欧洲CO₂排放估算的改进潜力，共10个文件。
文件详解
- 文件名称：metrics_all_regions_S01A.xlsx、Uncertainty_reduction_s01D.xlsx、Uncertainty_reduction_control.xlsx、Uncertainty_reduction_s01A.xlsx、metrics_all_regions_control.xlsx、Uncertainty_reduction_s01C.xlsx、metrics_all_regions_S01B.xlsx、metrics_all_regions_S01C.xlsx等
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含观测系统模拟实验（OSSEs）的统计指标，如不确定性降低、偏差降低、R（相关系数）、RMSE（均方根误差）等，覆盖控制组（control）及不同实验组（S01A、S01B、S01C、S01D）的区域级指标数据
数据来源
论文“Towards improving top-down national CO₂ estimation in Europe: Potential from expanding the ICOS atmospheric network in Italy”
适用场景
- 大气CO₂排放估算改进研究: 分析意大利ICOS网络扩展对欧洲国家尺度CO₂自上而下估算精度的提升潜力
- 观测系统模拟实验评估: 基于OSSEs的统计指标（不确定性、偏差、R、RMSE），验证LUMIA反演系统的性能
- 大气监测网络优化: 为意大利及欧洲ICOS大气监测网络的布局扩展提供数据支持
- 碳循环研究数据支撑: 为区域碳收支估算、气候变化相关的碳循环分析提供量化参考
