数据集概述
本数据集支持《苏黎世四座城市公园生物源CO2通量模型比对》预印本的提交，包含苏黎世城市公园的气象数据、原位生态生理数据、土地覆盖图及CO2通量模型输出数据，覆盖2022年1月至2023年9月（部分数据更早），用于多模型（diFUME、JSBACH等）的CO2通量模拟结果比对与验证。
文件详解
- 气象数据（meteo.zip）
- 文件格式：CSV
- 内容：含逐时聚合气象数据（2022-2023）及月度平均大气CO2浓度数据（2012-2023），变量包括全球辐射、气温、相对湿度等，涉及Kaserne、Hardau II等站点。
- 原位生态生理数据（in-situ.zip）
- 文件格式：CSV
- 内容：含公园树木与草坪的LAI、树干液流、土壤及草地呼吸等实测数据，覆盖2022-2023年ICOS-Cities项目期间。
- 土地覆盖图（Land_cover.tif）
- 文件格式：GeoTIFF
- 内容：苏黎世部分城区的土地覆盖栅格图，CRS为EPSG:32632，像素大小1×1米，分类含草地、建筑、落叶树等。
- CO2通量数据（fluxes.zip）
- 文件格式：CSV
- 内容：逐时平均CO2通量模拟结果（2022-2023），含diFUME、JSBACH等模型的GPP、Reco、NEE数据，覆盖四座公园的树木与草坪。
数据来源
预印本"Intercomparison of biogenic CO2 flux models in four urban parks in the city of Zurich"
适用场景
- 城市生态系统碳循环研究: 分析苏黎世公园生物源CO2通量的时空变化特征。
- 生态模型验证与优化: 比对不同CO2通量模型（diFUME、JSBACH等）的模拟精度，优化模型参数。
- 城市气象与生态因子关联分析: 探究气象因子（辐射、气温等）对公园植被CO2交换的影响。
- 城市绿地碳汇潜力评估: 基于模型结果评估四座公园的碳汇能力，为城市生态规划提供参考。
- 原位生态生理数据应用: 利用LAI、树干液流等实测数据，研究公园植被的生理生态特性。
