数据集概述
本数据集围绕中国某三甲医院ICU术后谵妄预测模型的开发与验证展开，包含300例开发集患者和100例验证集患者的临床数据，涉及生理手术严重度评分、酸碱紊乱、基础病史等5项风险因素，模型预测效能良好（AUC=0.852），可用于ICU术后谵妄风险评估。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究背景、模型开发方法、验证过程、结果说明及数据使用说明等文本内容
- 数据文件
- 文件名称：delirium_data_300(1)(1).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含300例ICU术后患者的临床特征数据，涉及生理手术严重度评分、酸碱紊乱状态、昏迷史、糖尿病史、高血压史等预测模型核心变量
数据来源
论文“Development and validation of a postoperative delirium prediction model for patients admitted to an intensive care unit in China: a prospective study”
适用场景
- 重症医学临床决策支持：为ICU医护人员提供术后谵妄风险的量化评估工具
- 医疗预测模型研究：用于验证和优化ICU术后谵妄预测模型的算法设计
- 临床护理质量改进：基于风险分层结果制定针对性的谵妄预防护理措施
- 医疗大数据分析：探索ICU患者术后谵妄的危险因素及发生机制
- 医学教育与培训：作为重症医学教学中临床预测模型应用的案例数据
