数据集概述
本数据集聚焦数字技术在减少个人碳排放中的接受度及其社会心理驱动因素，包含两项针对英国居民的研究（样本量2029人）。基于技术接受模型（TAM），分别探究日常生活数字化的一般意图及气候变化缓解数字方案的目标采纳意图，为iDODDLE项目发展数字化日常生活与气候变化交叉科学提供支撑。
文件详解
- ReadMe.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集说明文档，包含数据采集背景、研究设计、文件结构等基础信息
- Data_raw_pwdprotected.xlsx
- 文件格式：XLSX（密码保护）
- 内容介绍：原始研究数据，记录两项研究中英国居民对数字技术减排的态度、社会影响感知及采纳意图的原始调查数据
- ALLDATA_codebook_PWDprotected.xlsx
- 文件格式：XLSX（密码保护）
- 内容介绍：数据编码手册，包含原始数据中变量定义、取值范围、编码规则等说明
数据来源
iDODDLE项目研究数据
适用场景
- 数字技术减排接受度研究：分析社会心理因素对个人采纳数字技术减少碳排放的影响机制
- 气候变化行为干预：基于技术接受模型，设计促进公众使用减排数字技术的干预策略
- 跨领域政策制定：为数字化日常生活与气候变化治理交叉领域的政策提供实证数据支撑
- 社会影响机制分析：探究社会影响如何推动个人接受并使用减排相关数字技术
