IEEE-CIS-G金融服务网络交易数据集-2021-junhonglin
数据来源：互联网公开数据
标签：IEEE-CIS-G,金融网络,交易数据,欺诈检测,数据科学,支付服务,机器学习,图结构数据
数据概述：
本数据集是基于Kaggle竞赛中提供的Vesta Corporation信用卡交易数据构建的异构金融网络。原始数据集包含由Vesta Corporation（领先支付服务公司）提供的经过验证的信用卡交易记录。我们根据每笔交易的相关信息，如产品代码、卡片信息、购买者和收款人邮箱域名等，定义了一个二分图结构。该图包含12种不同的实体，包括交易节点和交易信息节点，并有22种类型的关系将交易节点连接到各个信息节点。每笔交易关联一个4823维的特征向量，该特征向量是从交易的类别和数值特征中提取的。交易节点被标记为二元标签，标识该交易是否为欺诈交易。数据集中大约有4%的欺诈交易。数据集按交易时间进行划分。
数据用途概述：
该数据集适用于金融网络分析、欺诈检测模型开发、机器学习研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行图结构数据处理和深度学习模型训练；金融机构可以使用该数据集提高欺诈检测能力；学术界可以利用此数据集进行金融网络和机器学习相关研究。数据集为理解金融交易中的欺诈行为提供了有价值的资源。
