IEEE会议-期刊与新闻文档数据集IEEEConference-JournalandNewsDocumentDataset-towhidultonmoy
数据来源：互联网公开数据
标签：学术论文，会议论文，期刊文章，新闻文档，数据集，文献分析，信息检索，机器学习，自然语言处理，学术研究
数据概述： 该数据集包含来自IEEE（电气和电子工程师协会）的会议论文，期刊文章和新闻文档，记录了电子工程，计算机科学及相关领域的学术研究和新闻动态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪末到现代。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的IEEE会议，期刊和新闻来源。
数据维度：数据集包括文档标题，作者，发表年份，摘要，关键词，全文（部分），所属领域，文档类型（会议，期刊或新闻）等信息。
数据格式：数据提供多种格式，包括PDF，HTML，文本等，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于IEEE的公开资料，包括会议论文集，期刊数据库和新闻发布平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，信息检索，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在文献分类，主题挖掘和趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术文献分析，领域趋势研究及新闻事件追踪等学术研究，如学术影响力的评估，技术发展趋势的识别等。
行业应用：可以为科研机构，高校和企业提供数据支持，特别是在技术情报分析，创新研究及市场动态监测方面。
决策支持：支持科研方向的选择，技术发展的预测及战略决策的制定。
教育和培训：作为计算机科学，信息管理和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文献分析，信息检索及学术写作。
此数据集特别适合用于探索学术和新闻文档中的主题与趋势，帮助用户实现文献分类，主题发现和趋势预测等目标，为科研管理和技术创新提供数据支持。
