数据集概述
该数据集基于IEEE新英格兰39节点电力系统测试案例，通过九千三百六十次MATLAB®/Simulink机电暂态仿真生成相量测量信号，提取三百五十个特征。包含三千一百二十个随机案例，覆盖不同故障类型、负荷水平与故障位置，用于电力系统暂态稳定评估的机器学习技术实验。
文件详解
- 文件名称: PowerGridFeatures.zip
- 文件格式: ZIP压缩文件（.zip）
- 文件内容: 包含一个CSV格式数据集文件，字段包括：
- 发电机特征：G1至G10的转子速度（WmGx）、转子角度偏差（DThetaGx）、定子电压（VtGx）等
- 功率特征：G1至G10的故障前后有功功率（PfvGx/PlvGx）、无功功率（QfvGx/QlvGx）
- 母线电压特征：B1至B39的故障前后三相电压幅值（VAfvBx/VAlvBx等）
- 标签变量：Stability（0表示稳定，1表示不稳定）
适用场景
- 电力系统分析：评估不同故障条件下电力系统的暂态稳定性
- 机器学习研究：开发与测试暂态稳定评估的分类模型（如处理类别不平衡问题）
- 特征工程应用：探索电力系统相量测量数据的有效特征提取方法
- 智能电网研究：构建基于PMU数据的电力系统安全预警模型
