iFood客户行为数据集-paulosabinoreis
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，用户行为分析，数据集，用户画像，推荐系统，机器学习，市场营销，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自巴西在线食品配送平台 iFood 的客户行为数据，记录了用户在平台上的交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2018 年。
地理范围：数据主要来源于巴西市场。
数据维度：数据集包括用户ID，订单信息，菜品信息，餐厅信息，订单时间，订单金额，支付方式，用户设备信息等。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电商用户行为分析，用户画像构建，推荐系统开发，市场营销策略研究等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，消费者行为研究，个性化推荐算法研究等，如用户购买偏好分析，用户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为在线食品配送平台，电商平台等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户体验优化，营销策略制定等方面。
决策支持：支持平台运营策略，市场营销活动，产品优化等决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统等相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户在在线食品配送平台上的行为模式，帮助用户实现个性化推荐，用户群体细分，市场营销策略优化等目标，为平台运营提供数据支持。
