数据集概述
本数据集围绕Image Calibration and Analysis Toolbox工具展开，包含光谱数据、用户指南、测试照片及线性化数据，支持通过消费级相机进行客观的反射率、颜色和图案测量，可模拟人类及非人类视觉系统，提升生物学领域数字图像定量分析的可靠性。
文件详解
- 文件名称: Pastel Reflectance Spectra.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含波长（Wavelength）及对应300至346等波长点的光谱数据，用于反射率分析。
- 文件名称: micaToolbox_User_Guide_V1.0.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 工具包使用指南，提供软件操作流程、相机校准方法及图像分析步骤的详细说明。
- 文件名称: Cone Catch Colour Testing Photos.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 压缩包，包含用于测试锥体细胞捕捉颜色映射功能的图像文件，支持动物视觉系统模拟验证。
- 文件名称: Linearisation Data.xls
- 文件格式: XLS
- 内容说明: Excel表格，记录相机在不同曝光时间下的线性响应数据，验证图像辐射度线性关系的实验结果。
适用场景
- 生物学研究: 用于动物视觉系统模拟、植物/动物颜色信号定量分析及图案特征提取。
- 生态与进化研究: 分析生物反光、荧光特性及环境光照对视觉信号的影响。
- 图像分析方法学: 验证消费级相机在科学测量中的校准方法与数据可靠性。
- 跨学科应用: 支持心理学、材料科学等领域中基于图像的反射率与颜色客观测量。
