数据集概述
本数据集是iMapPESTS智能诱捕器首次试验的补充材料，记录了澳大利亚谷物行业非破坏性昆虫元条形码监测研究中检测到的所有分类群（ASVs）。数据以单一Excel文件呈现，为谷物行业害虫监测提供分子鉴定的分类群信息支持。
文件详解
- 文件名称：oo_804582.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究中记录的所有分类群（ASVs）相关信息，具体字段未提供预览，推测涵盖昆虫分类单元名称、序列变体标识及对应监测数据等核心内容。
数据来源
论文“Non-destructive insect metabarcoding as a surveillance tool for the Australian grains industry: a first trial for the iMapPESTS smart trap”
适用场景
- 谷物行业害虫监测技术评估：分析非破坏性昆虫元条形码技术在智能诱捕器中的应用效果与分类群检测能力。
- 澳大利亚谷物害虫多样性研究：基于ASVs数据探究监测区域内昆虫群落的物种组成与多样性特征。
- 智能诱捕器监测效能验证：支撑iMapPESTS智能诱捕器作为害虫 surveillance 工具的可行性与准确性验证。
- 农业害虫分子监测方法优化：为谷物行业非破坏性昆虫元条形码监测的技术流程与数据分析提供参考依据。
