IMDb2000-2024年热门电影综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDb,电影数据,票房,评分,电影类型,电影分析,娱乐,时间序列,电影趋势
数据概述：
本数据集包含了2000年1月1日至2024年1月1日期间，IMDb上各类型电影Top 400的详细信息。数据集旨在为分析过去二十多年电影行业的趋势和模式提供重要资源。
数据集主要由两部分组成：
合并数据集：整合了各类型电影的Top 400。字段包括：
类型（Genre）：电影类型。
电影名称（Movie Name）：电影标题。
年份（Year）：上映年份或范围（对于剧集）。
评分（Rating）：IMDb评分，包含总投票数。
投票数（Votes）：电影获得的投票总数。
类型（Type）：区分电影、电视剧和迷你剧。
详情/主故事（Detail/Main Story）：电影的简要摘要或故事梗概。
Metascore：Metascore评分（如果可用）。
原始数据集（Raw_Dataset_IMDBTop400）：包含每个电影的详细信息，以特定类型的独立文件（例如，Adventure.xlsx）形式呈现。其中包括合并数据集中未包含的额外数据，如海报链接和IMDb网址。
原始数据集还包含：
电影海报链接。
电影的IMDb网址。
电影标题及其在列表中的序号。
上映年份或范围。
内容分级（例如，TV-MA, PG-13）。
IMDb评分及总投票数。
其他详细信息，如剧集类型、摘要、Metascore等。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析，例如：
分析不同年份的电影类型趋势。
研究评分与上映年份或电影类型之间的关系。
基于投票和IMDb评分分析电影的受欢迎程度。
探索当代电影中的叙事主题和摘要。
该数据集适用于电影爱好者、数据分析师、研究人员以及任何对电影行业动态感兴趣的人士。
