IMDB电影及其关键词分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：IMDB, 电影, 关键词提取, 自然语言处理, 影视分析
数据概述：
本数据集基于IMDB（Internet Movie Database）公开数据，包含全球范围内广泛上映的10000部电影的相关信息。数据集字段包括电影标题、上映年份、电影类型、剧情简介、演员表等基础信息，同时整合了多种算法提取的关键词，包括YAKE、BERT、Sentence Transformers和RAKE。这些关键词反映了电影的核心主题和内容特征，为影视内容分析和自然语言处理提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 电影内容分析：通过关键词提取和分析，研究电影主题的全球趋势和观众偏好。
2. 推荐系统开发：利用关键词和类型信息，构建电影推荐算法，提高用户观影体验。
3. 影视行业研究：分析电影类型、年份与观众反馈的关系，为影视制作和投资提供参考。
4. 自然语言处理模型训练：利用剧情简介和关键词数据，训练文本摘要、主题分类等NLP模型。
5. 影视内容创作：通过关键词分析，挖掘热门主题和创作灵感，辅助编剧和导演进行创作。
该数据集为研究人员、行业从业者和开发者提供了全面的影视数据分析基础，适用于学术研究、商业应用和技术创新。
