IMDB电影评论情感分析数据集-1万条评论-二元分类

IMDB电影评论情感分析数据集-1万条评论-二元分类 数据来源：互联网公开数据 标签：IMDB,电影评论,情感分析,文本分类,二元分类,自然语言处理,机器学习,情感极性 数据概述： 本数据集包含1万条来自IMDB（互联网电影数据库）的电影评论文本，并标注了情感极性，分为正面（positive）和负面（negative）两类。数据集旨在用于情感分析任务，其中每条评论都附带了相应的标签，表明评论所表达的情感倾向。 数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理（NLP）领域的多种任务，包括但不限于：情感分析模型的训练与评估、文本分类算法的实践、情感极性预测、词汇情感分析研究。研究人员和学生可以利用该数据集进行机器学习模型的构建和测试，探索不同算法在情感分析任务中的表现，并进行文本特征提取和分析。此外，该数据集也适合用于教学目的，帮助学习者理解情感分析的基本原理和应用。