IMDB电影评论情感分析数据集-2023年

IMDB电影评论情感分析数据集-2023年

数据来源：互联网公开数据

标签：电影评论,情感分析,IMDB,用户评价,文本数据,电影,影评,情感,评分

数据概述： 本数据集包含了2023年IMDB（互联网电影数据库）用户对10部不同电影的3765条评论。数据集详细记录了用户发表评论的日期、用户给出的评分，以及评论的文本内容等信息，为情感分析研究提供了丰富的素材。该数据集旨在为情感分析、文本挖掘等研究提供支持，帮助研究者理解用户对电影的看法和情感倾向。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于： 1. 情感分析模型的训练和评估：利用评论文本和评分数据，构建和测试情感分类模型，预测用户对电影的情感倾向。 2. 电影票房预测：分析评论数据与电影票房之间的关系，探索用户评论对票房的影响。 3. 用户行为分析：研究用户评论行为，例如评论频率、评分分布等，探索用户对电影的评价习惯。 4. 文本挖掘与自然语言处理：进行关键词提取、主题建模等文本挖掘任务，深入理解用户评论的内容和结构。 5. 电影推荐系统：结合用户评论和评分数据，为用户提供个性化的电影推荐。 6. 市场调研：分析评论数据，了解用户对电影的整体评价和反馈，为电影制作和发行提供参考。