IMDb电影评论文本分类数据集-itsabba3

IMDb电影评论文本分类数据集-itsabba3 数据来源：互联网公开数据 标签：IMDb,电影评论,文本分类,NLP,情感分析,评分,电影推荐

数据概述： 本数据集包含来自IMDb的电影评论及其对应的评分信息，适用于自然语言处理（NLP）中的文本分类任务。数据集包括两列：评论文本和评分。评论文本涵盖了不同观众对电影的评价，评分则指示评论的情感倾向，具体分为正面（评分5星和4星）和负面（评分1星和2星）。该数据集经过了初步的数据清洗和预处理，包括去除HTML标签、标点符号和特殊字符等，以确保数据质量。此外，数据集还进行了探索性数据分析（EDA），包括评论长度分布、评分比例等统计特征分析，为后续的模型训练提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种自然语言处理任务，包括文本分类、情感分析、电影推荐等。研究人员和数据科学家可以利用该数据集训练和评估文本分类模型，预测评论的情感倾向；同时可以在教育和培训场景中，帮助学习者理解和掌握自然语言处理技术。此外，数据集还适合用于电影推荐系统的开发，通过分析用户评论判断其偏好，从而推荐合适的电影。