IMDB电影评论有用性预测数据集

IMDB电影评论有用性预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评论,情感分析,自然语言处理,机器学习,有用性预测,用户行为,文本挖掘,IMDB

数据概述： 本数据集基于IMDB电影评论数据构建，旨在用于预测在线评论的有用性。数据集包含453个特征，所有特征均从爬取和提取的评论数据中生成。这些特征涵盖了评论的文本内容、用户行为、以及其他相关信息。详细的特征描述可在提供的"FeaturesDescriptionIMDB.docx"文件中找到。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习研究，特别是针对在线评论有用性预测的模型构建与评估。研究人员可以利用此数据探索不同的机器学习算法，例如分类模型，来预测评论是否会被用户认为是有用的。此外，该数据集也适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等相关研究领域。