IMDb电影数据分析友好版数据集-1960至2023年-jacopoferretti

IMDb电影数据分析友好版数据集-1960至2023年-jacopoferretti 数据来源：互联网公开数据 标签：IMDb,电影,数据分析,推荐系统,用户友好,电影信息,电影评分,电影分类

数据概述： 本数据集包含从IMDb数据库中精选的45,000部电影的信息，原始数据来自Kaggle上的“the-movies-dataset”。为了提高数据的可用性，已对原始数据进行了处理，包括用0填充数值列中的空值，用'not available'填充文本列中的空值，并将字典项替换为字符串或列表。该数据集包含电影的详细信息，如标题、类别、评分、导演、演员、上映年份、概要等。

数据用途概述： 该数据集适用于电影数据分析、推荐系统开发、电影趋势研究等多种场景。数据分析人员可以利用此数据进行用户画像分析、电影推荐算法的测试与优化；电影制作公司可借此数据了解市场偏好，调整推广策略；研究人员可以分析电影产业的发展趋势，为相关政策制定提供依据。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握电影数据分析的基本技能。