IMDb电影推荐系统构建数据集-1990-2022-kartikeychauhan

IMDb电影推荐系统构建数据集-1990-2022-kartikeychauhan 数据来源：互联网公开数据 标签：电影,IMDb,推荐系统,电影数据,票房,影评,演员,导演,类型,时间序列 数据概述： 本数据集包含了从1990年至2022年间，IMDb（互联网电影数据库）上每年最受欢迎的Top 250电影的相关信息，总计约8000部电影。数据基于电影的受欢迎程度进行筛选，为构建电影推荐系统提供了优质的起始数据。数据集涵盖了电影的多种关键属性，包括电影名称、上映年份、评分、影评、演员阵容、导演、电影类型等。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建电影推荐系统，例如基于内容的推荐、协同过滤推荐等。数据分析师和机器学习工程师可以利用该数据集进行数据清洗、特征工程、模型训练和评估，以开发个性化的电影推荐算法。此外，该数据集也可用于电影市场分析、票房预测、电影趋势研究等。对于电影爱好者，该数据集可以用于探索不同年份的优秀电影，了解电影的发展历程。