IMDB电影推荐与分析数据集-bharatkumar0925
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDB,推荐系统,电影分析,票房,演员,导演,电影类型,数据清洗
数据概述：
本数据集包含超过3000部电影的详细信息，主要用于构建电影推荐系统和进行电影分析。数据来源于IMDB，并提供了两个版本的数据文件：indian-movies.csv和clean-data.csv。indian-movies.csv包含原始数据，而clean-data.csv是经过清洗和处理后的数据，更适合直接用于分析和建模。数据清洗过程包括去除前后空格、统一小写等处理。clean-data.csv文件包含了从原始数据中提取的演员、角色、导演、制片人等关键信息，并移除了冗余信息。
数据用途概述：
该数据集可用于多种用途，主要包括：
电影分析：
* 分析最受欢迎的电影。
* 研究最成功的演员/导演（基于受欢迎程度）。
* 探索电影受欢迎程度与标题长度的关系。
* 分析不同月份上映电影的成功率。
* 研究不同电影类型的制作频率。
（请注意：在使用该数据集进行电影分析时，需首先明确“受欢迎”的定义标准。）
推荐系统：
* 预测电影的受欢迎程度得分、平均投票和投票总数。
clean-data.csv数据集的详细字段信息：
* movie_id：电影ID
* overview：电影概述
* popularity：TMDB提供的受欢迎程度得分
* release_date：上映日期
* title：电影标题
* vote_average：平均投票
* vote_count：总投票数
* genres：电影类型
* keywords：电影关键词
* month：上映月份
* year：上映年份
* director：导演
* producer：制片人
* actors：电影中的前三位演员
* characters：电影中的前三个角色
* tags：电影所有相关属性的组合，包括概述、关键词、演员等
