IMDb电影信息与观众评价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, IMDb, 影视, 评价, 评分, 票房, 电影类型, 数据集
数据概述：
本数据集包含了来自互联网电影数据库（IMDb，Internet Movie Database）的电影相关信息，IMDb 拥有超过600万个电影条目，其中约有50万部是电影作品。本数据集的核心部分是关于7.5万部电影的详细信息，包括电影描述、平均评分、投票数量、电影类型等关键属性。
此外，数据集还按照电影类型进行了划分，共涵盖了22种不同的电影类型。主数据集“all_df.csv”包含了所有电影的综合信息。
为了进一步支持数据分析，数据集还包含了基于词频-逆文档频率（TF-IDF，Term Frequency-Inverse Document Frequency）的稀疏矩阵，该矩阵通过应用TfidfVectorizer[analyzer='word, ngram_range=(1,3), stopwords='english']生成，用于提取电影描述中的关键词特征。
数据来源于公开的 IMDb 网站（https://www.imdb.com），具有广泛的代表性和参考价值。
数据用途概述：
该数据集可用于电影推荐系统开发、电影票房预测、观众情感分析、电影类型分析、电影评论文本挖掘等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析电影评分与票房之间的关系；开发者可以构建个性化电影推荐模型；市场分析师可以研究不同类型电影的观众偏好；教育工作者可以将其用于数据科学和自然语言处理的教学。
