IMDb电影信息与评分数据集1893-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDb,评分,票房,电影信息,影评,演员,导演,电影类型,时间序列
数据概述：
本数据集包含IMDb（互联网电影数据库）收录的电影信息和评分数据，时间跨度从1893年至2020年，涵盖了电影产业近一个半世纪的发展历程。数据集分为两个主要部分：
-
IMDb电影数据集：包含电影的详细信息，如电影标题、原标题、上映年份、发布日期、电影类型、时长、制作国家、语言、导演、编剧、制片公司、演员、剧情简介、平均评分、总投票数、预算、美国票房收入、全球票房收入、Metascore评分、用户评论数量和影评人评论数量等。
-
IMDb评分数据集：提供电影的评分和投票统计数据，包括IMDb标题ID、加权平均评分、总投票数、平均评分、中位数评分、各评分等级（1-10分）的投票分布，以及按性别和年龄组划分的平均评分和投票数。此外，还提供了来自特定投票者群体的评分，如顶级1000投票者、美国投票者和非美国投票者。
数据用途概述：
该数据集适用于电影产业研究、电影市场分析、观众偏好分析、电影推荐系统开发等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析电影票房与评分之间的关系、不同电影类型的受欢迎程度、演员和导演对票房的影响等。市场分析师可以基于数据预测电影的票房表现、评估电影的商业价值。此外，该数据集也适用于开发电影推荐系统，为用户提供个性化的电影推荐服务。通过分析不同年龄、性别、地域的用户对电影的评分差异，可以更精准地把握观众的观影偏好。
