IMDB电影与剧集信息综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,剧集,IMDB,票房,评分,演员,导演,类型,数据挖掘,机器学习
数据概述：
本数据集旨在为多种应用场景提供训练数据，包括回归分析、分类任务和神经网络模型构建。数据集通过网络爬虫技术，从IMDB网站的搜索页面抓取电影和剧集数据，并补充了部分缺失的特征。数据按照影片的投票数量从高到低排序，共收录了约189900部电影和剧集的信息。
数据集包含以下字段：
- 电影名称 (str)：电影或剧集的名称。
- 电影上映日期 (date)：电影的上映日期。
- 剧集名称 (str)：剧集季的名称（若有）。
- 剧集播出日期 (date)：剧集季的播出日期（若有）。
- 电影类型 (str)：电影的类型（如动作、剧情、科幻等）。
- 投票数量 (int)：为该影片投票的人数。
- 票房收入（百万美元）(int)：电影的票房收入，以百万美元为单位。
- 评分 (float)：影评人对电影的平均评分（1-10分）。
- Metascore (int)：观众对电影或剧集的平均评分（1-100分）。
- 时长 (int)：电影的时长，以分钟为单位。
- 导演 (list)：导演列表。
- 演员 (list)：主要演员列表。
- 分级 (str)：年龄分级和警告信息（如全年龄、12岁、16岁等）。
- 剧情简介 (str)：电影的简要剧情介绍。
数据用途概述：
该数据集可用于电影票房预测、电影类型分类、用户评分预测等多种研究和应用。研究人员可以利用此数据进行电影行业趋势分析、演员和导演的影响力评估、电影类型与票房收入关系研究等。同时，该数据集也适合用于机器学习模型的训练和评估，例如构建推荐系统、情感分析模型等。
授权协议：CC BY-SA 4.0
