IMDB顶级电影评分数据集1960-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：IMDB,电影评分,电影推荐,数据挖掘,机器学习,电影趋势,电影信息
数据概述：
本数据集收录了来自The Movie Database (TMDb)的顶级电影详细信息，涵盖1960年至2023年间的数据。数据集包含电影的唯一标识符、名称、原始名称、概述、上映日期、流行度评分、平均评分和投票数量等关键要素，为电影数据分析和研究提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于分析顶级电影的趋势、构建电影推荐系统、探索流行度与评分之间的关系、以及进行与电影评分和评论相关的机器学习项目。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行深入的数据分析，电影制作公司和流媒体平台可以使用数据来优化电影推荐系统，而观众则可以通过这些分析更好地了解电影行业的动态。
举例：
数据集中包含以下字段：
- ID: 每部电影的唯一标识符，例如：tt0111161
- name: 电影的名称，例如：《肖申克的救赎》
- Original Name: 电影的原始名称，例如：The Shawshank Redemption
- Overview: 电影的简短概要，例如：银行家安迪因被控杀害妻子和她的情人而被判处终身监禁。他利用自己的智慧向狱卒和其他囚犯们提供金融服务。
- First Air Date: 电影的上映日期，例如：1994-09-23
- Popularity: 电影的流行度评分，例如：82.305
- Vote Average: 电影的平均评分，例如：8.7
- Vote Count: 电影的投票总数，例如：2482368
- adult: 是否为成人内容，例如：False
- genre_ids: 电影的类型ID，例如：[18, 80]
- original_language: 电影的原始语言，例如：en
