IMDb动作电影-电视剧及游戏数据集IMDbActionMovies-TVShowsandGamesDataset-arihantjain09
数据来源：互联网公开数据
标签：影视数据，游戏数据，数据集，IMDb评分，动作类，娱乐产业，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自IMDb（互联网电影数据库）的公开数据，记录了动作类电影，电视剧及游戏的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪至今，涵盖不同年代的影视及游戏作品。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的影视及游戏作品，包括不同国家和地区的动作类内容。
数据维度：数据集包括作品标题，类型（电影，电视剧，游戏），IMDb评分，上映/发行年份，导演/制作人，主演，剧情简介，用户评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDb的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视及游戏行业的市场分析，用户行为研究，评分预测等领域的应用，尤其在内容推荐，用户偏好分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动作类影视及游戏的市场趋势分析，用户评分影响因素研究，如不同年代动作片的评分变化，动作游戏的市场表现等。
行业应用：可以为影视及游戏公司提供数据支持，特别是在内容创作，市场定位，用户反馈分析等方面。
决策支持：支持影视及游戏项目的选材，发行策略制定，帮助行业制定更精准的内容投放和营销策略。
教育和培训：作为影视及游戏行业的课程辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评分机制，市场分析及内容推荐算法。
此数据集特别适合用于探索动作类影视及游戏的用户评分规律与市场表现，帮助用户实现内容推荐，市场预测和用户偏好分析，为影视及游戏行业的决策提供数据支持。
