iMet图像识别竞赛排行榜数据集iMetImageRecognitionCompetitionLeaderboard-h4211819
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 竞赛排名, 机器学习, 计算机视觉, 排行榜数据, 深度学习, iMet, FGVC6
数据概述：
该数据集包含来自iMet图像识别竞赛的排行榜数据，记录了参赛队伍的排名、分数及提交信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年，具体提交时间点记录在SubmissionDate字段中。
地理范围：数据来源于iMet图像识别竞赛，参赛队伍可能来自全球各地。
数据维度：数据集包括TeamId（队伍ID）、Team_old（旧队伍名称）、SubmissionDate（提交时间）、Score_pulblic_when download（下载时的公开分数）、Team_new（新队伍名称）、Score_private（私有分数）、diff（分数差）等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于iMet图像识别竞赛的公开排行榜，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别竞赛的排名分析、算法性能评估以及机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习领域的学术研究，如算法性能比较、排行榜数据分析、排名预测等。
行业应用：可以为图像识别相关的行业提供数据参考，例如算法优化、模型评估等。
决策支持：支持竞赛组织方评估竞赛结果、优化竞赛规则，以及帮助参赛者了解竞争态势。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的案例分析素材，帮助学生理解竞赛机制和算法评估方法。
此数据集特别适合用于分析参赛队伍的成绩变化、评估不同算法的性能差异，以及探索影响竞赛排名的因素。
