数据集概述
本数据集为《影响因子博弈》论文的补充材料，包含实验结果、模拟数据集、原始模型、辅助脚本及完整的ODD描述文档。数据用于支持论文中关于学术评价机制的模拟分析，涵盖不同策略、政策下的期刊排名及跨学科网络分析等内容。
文件详解
- 模型文件
- 文件名称：JIF_Game.nlogo
- 文件格式：NetLogo
- 字段映射介绍：论文所用模型的NetLogo源码文件
- 模型描述文档
- 文件名称：JIF_Game_ODD_Document.pdf
- 文件格式：PDF
- 字段映射介绍：遵循ODD协议的模型描述文档
- 辅助脚本目录
- 目录名称：scripts
- 内容：Python编写的辅助脚本
- 示例视频目录
- 目录名称：examples
- 内容：模型执行示例视频
- 模拟数据集目录
- 目录名称：data
- 内容：包含Strategies（各策略期刊排名平均结果）、Policies（模型1-3的期刊排名平均结果）、Interdisciplinary Network（模型2-3中各学科策略采用情况）三类模拟数据集
- 实验结果目录
- 目录名称：results
- 内容：包含Distribution Patterns（分布与增长模式验证实验）、Strategies（策略验证实验）、Policies（两种IF计算政策对比）、Clusters（跨学科网络聚类分析结果）四类实验结果
数据来源
The Impact Factor Game论文补充材料
适用场景
- 学术评价机制研究: 分析影响因子博弈模型下不同策略对期刊排名的影响
- 学术政策模拟分析: 对比不同IF计算政策对学术评价结果的作用
- 跨学科网络分析: 研究跨学科网络中各学科的策略采用模式及聚类特征
- 学术生态模拟: 基于NetLogo模型复现学术评价系统的动态演化过程
