数据集概述
本数据集为个性化癌症治疗相关的计算机模拟抗体-肽表位预测发表数据，包含16个文件，以CSV格式为主，涉及血液、淋巴、肺、乳腺等组织的TCR网络测量数据及患者系统属性数据，还包含压缩归档文件，可用于个性化癌症治疗的相关研究分析。
文件详解
- CSV数据文件（共14个）
- 组织特异性TCR网络测量文件：如
tcr_network_measures_Blood_full.csv、tcr_network_measures_Lymphoid_full.csv等，格式为CSV，部分文件包含Reference（参考文献信息）、Epitope（表位信息）等字段；部分文件包含avg_layers_pagerank_centr（平均层PageRank中心性）、average_participation_coefficient（平均参与系数）等网络测量指标字段
- 患者系统属性文件：
all_system_attributes_all_patients.csv，格式为CSV，包含患者相关系统属性信息
- 压缩归档文件（共2个）
- 文件名称：
data_for_publication.zip、patients_elispot_structures.zip，格式为ZIP，为数据归档文件
适用场景
- 个性化癌症治疗研究：分析抗体-肽表位预测数据，支持个性化癌症治疗方案的开发与优化
- TCR网络特性研究：基于不同组织的TCR网络测量数据，探究TCR网络结构与功能在癌症中的作用
- 癌症患者数据整合分析：利用患者系统属性数据，开展癌症患者相关特征与治疗响应的关联分析
- 医学数据挖掘：挖掘抗体-肽表位预测相关数据中的潜在规律，为癌症治疗研究提供数据支持
