In_silico_新冠治疗_IL_6抑制剂筛选研究数据

数据集概述

本数据集是一项针对新冠治疗的计算机模拟研究,聚焦于筛选天然植物化学物质和二甲双胍作为白细胞介素6(IL-6)的潜在抑制剂。IL-6是新冠重症治疗的关键靶点,与炎症风暴密切相关。研究通过分子对接技术分析了EGCG、菠萝蛋白酶、木犀草素等天然物质及二甲双胍对IL-6的抑制潜力。

文件详解

  • 文件名称:screening of natural phytochemicals as a potential inhibitor of interleukin 6 as target for covid Dr.Amr Ahmed.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:文档包含IL-6作为新冠治疗靶点的研究背景、分子对接实验方法、天然植物化学物质和二甲双胍的筛选结果及分析讨论等内容。

适用场景

  • 新冠治疗靶点研究: 分析IL-6在新冠炎症风暴中的作用及作为治疗靶点的潜力。
  • 天然药物筛选: 研究天然植物化学物质对IL-6的抑制效果,为新冠治疗药物研发提供参考。
  • 药物重定位研究: 探索二甲双胍等现有药物在新冠治疗中的潜在应用。
  • 分子对接技术应用: 验证计算机模拟技术在药物靶点筛选中的有效性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.92 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
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