数据集概述
本数据集通过惯性传感器采集步态参数，结合患者报告结局量表（PROMs），客观监测全膝关节（TKA）和髋关节置换术（THA）后的功能恢复情况。包含术前、术后2个月及15个月的步态数据与PROMs评分，对比健康对照组数据，分析恢复轨迹差异。数据集含10个文件，涵盖匿名化数据与分析代码。
文件详解
- 数据文件（.xlsx/.csv格式，共8个）
KOOS_anonymized.xlsx/KOOS_anonymyzed.xlsx：膝关节损伤和骨关节炎结局评分匿名数据HOOS_anonymized.xlsx：髋关节功能和骨关节炎结局评分匿名数据RData.csv：步态参数与PROMs整合数据RData_PROMs.xlsx：患者报告结局量表结构化数据antropometrics_anonymized.xlsx：参与者人体测量学匿名数据Pvalues_postop.xlsx：术后统计检验P值结果Gait_data_anonymized.csv：传感器采集的步态参数匿名数据，含步频、步幅等时空参数及躯干运动学指标- 分析代码文件（.py/.R格式，共2个）
iGait_longitudinal_analytic_code_def_v2.py：Python纵向数据分析代码LMM_iGait_analytic_code_v2.R：R语言线性混合模型分析代码
适用场景
- 骨科术后恢复研究：分析TKA/THA术后步态参数与PROMs的恢复轨迹差异
- 医疗评估工具优化：探索惯性传感器步态数据在关节置换术后功能评估中的补充价值
- 康复方案制定：基于步态恢复规律为患者定制个性化康复计划
- 临床疗效对比：对比不同关节置换术式或康复干预对步态功能的影响
- 医疗数据分析方法研究：验证线性混合模型等统计方法在纵向步态数据中的应用效果
