数据集概述
该数据集包含四个用于机器学习模型训练的子数据集，旨在支持异常检测与识别模型的开发。数据源自工业网络物理系统（CPS）演示平台运行期间的目标指标采集，以扩展和精简表头两种版本提供，适用于相关学术研究中的模型训练场景。
文件详解
- 核心数据文件（压缩包格式）：
- 扩展表头版本：mid-cut.tar.gz、ini-cut.tar.gz、end-cut.tar.gz、full-cut.tar.gz，包含完整字段的训练数据
- 精简表头版本：mid-cut_feature_reduced.tar.gz、end-cut_feature_reduced.tar.gz、ini-cut_feature_reduced.tar.gz、full-cut_feature_reduced.tar.gz，仅保留模型训练所需的最小列集合
- 说明文档：
- README.html：HTML格式的说明文档，提供数据集的详细背景、使用方法及字段说明等信息
适用场景
- 工业网络物理系统（CPS）异常检测模型训练
- 机器学习辅助解决方案设计研究
- 工业系统运行指标与异常模式关联分析
- 学术论文"InfoPos: A ML-Assisted Solution Design Support Framework for Industrial Cyber-Physical Systems"相关研究复现
