Innovation_AI_Literacy_in_Education_研究数据

数据集概述

本数据集围绕AI素养融入教育框架展开，探讨视觉学习工具、探究式学习、数字 storytelling等创新教学方法对提升学生AI概念理解和参与度的作用，同时强调AI教育中的伦理考量与监管必要性，包含两份核心文件。

文件详解

• 文件名称：Reference.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为研究引用的文献资料或参考数据整理。
• 文件名称：Screening.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为研究过程中使用的筛选标准或调研数据记录。

适用场景

• AI教育课程设计：参考创新教学方法（如视觉工具、探究式学习）优化K12或高等教育阶段的AI素养课程体系。
• 教育技术应用研究：分析Quickdraw、Teachable Machine等工具在非编程AI教学中的效果与学生接受度。
• 教育公平与伦理研究：基于数据中的伦理监管内容，探讨AI教育中弱势群体保护机制的构建。
• 教学模式创新评估：通过研究方法对比，评估不同教学策略对学生AI认知能力提升的差异。