InPreVi_AI4Media_视频营销活动低质量网络流量识别数据集_2022最终成果

数据集概述

本数据集是2022年InPreVi（AI4Media）项目的最终成果，包含视频广告营销活动的流量统计数据及网络流量分类脚本，用于低质量网络流量识别场景，共2个文件，支持相关分类方法的应用与验证。

文件详解

• 文件名称：Dataset_InPrevi.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：描述视频广告营销活动的流量统计数据，具体字段未提供预览，推测包含与营销活动流量相关的统计指标。
• 文件名称：InPreVi_classification_script.Rmd
• 文件格式：Rmd
• 字段映射介绍：用于网络流量分类的脚本文件，涉及机器学习分类方法，具体实现逻辑未提供预览。

数据来源

InPreVi (AI4Media) project 2022最终成果

适用场景

• 视频营销流量质量分析：识别视频广告营销活动中的低质量网络流量，优化营销效果。
• 流量分类模型验证：基于提供的分类脚本，验证低质量流量识别方法的有效性。
• 数字营销数据研究：分析视频营销活动流量统计特征，支撑营销决策。
• 机器学习分类应用：将流量分类脚本应用于实际营销流量数据，实现自动化流量质量识别。