数据集概述
本数据集包含LG CHEM INR18650-MJ1锂离子电池负极GITT（无间歇EIS）测试的EP-BOLFI参数化结果，涉及SPM、SPMe、DFN模型下负极扩散系数的充放电方向参数优化与分析数据。
文件详解
该数据集包含多种格式的文件，具体说明如下：
- 日志文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity_{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()_optimization.log: PDF格式，记录EP-BOLFI优化过程的命令行日志，用于检查优化性能与效率。
- 评估文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()evaluations.json: JSON格式，存储EP-BOLFI尝试的所有参数集及模型特征值，用于收敛后处理与后验预测分布分析。
- 参数化结果文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()_parameterization.json: JSON格式，保存EP-BOLFI优化结束时的结果与内部状态，用于提取均值、误差及协方差，或重新初始化优化。
- 可视化文件:
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]{model}()_plot.pdf: PDF格式，展示数据段与模型后验参数分布均值的模拟对比图，用于验证参数化合理性。
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]_{model}()_voltage_components.pdf: PDF格式，展示模型模拟的电压分量分析图，用于分析电池现象相对 magnitude。
适用场景
- 电池建模研究: 用于SPM、SPMe、DFN模型的负极扩散系数参数化与验证
- 电化学优化分析: 分析EP-BOLFI算法在电池参数优化中的性能与效率
- 电池性能评估: 通过GITT测试结果研究锂离子电池负极的充放电行为
- 后验分布分析: 基于参数化结果开展电池模型的后验预测与不确定性分析
