数据集概述
该数据集包含DLReps项目中INR18650-LG-3500-MJ1 #001电池单体组件的表征数据，通过半电池电化学测试、SEM、EDX等破坏性技术获取，涵盖原始参数、处理脚本、FAIR化表格数据、图像数据及元数据，支持电池材料与性能分析。
文件详解
该数据集由多类型文件组成，具体说明如下：
- 源数据文件：
- MJ1_parameters.xlsx：Excel格式，包含MJ1电池单体实验室表征参数的原始实验数据。
- MJ1-Parameters.pptx：PowerPoint格式，汇总MJ1电池单体参数的可视化结果。
- 处理脚本文件：
- Negative_electrode_exchange_current_density_A_per_m2.py：Python脚本，计算负极交换电流密度。
- excel_parsing.py：Python脚本，解析并清洗Excel文件数据。
- Positive_electrode_exchange_current_density_A_per_m2.py：Python脚本，计算正极交换电流密度。
- 笔记本文件：
- demonstrate_metadata_processing.ipynb：Jupyter Notebook格式，演示元数据处理技术的使用流程。
- FAIR化表格数据（Parquet格式）：
- 电解质性能类：conductivity_in_electrolyte_at_a_function_of_temperature.parquet（电解质电导率-温度关系）、diffusion_coefficient_in_electrolyte_at_a_function_of_temperature.parquet（电解质扩散系数-温度关系）。
- 材料扩散系数类：diffusion_graphite_silicon_oxide_charging.parquet（石墨-氧化硅充电扩散系数）、diffusion_graphite_silicon_oxide_discharging.parquet（石墨-氧化硅放电扩散系数）、diffusion_nmc_charging.parquet（NMC充电扩散系数）、diffusion_nmc_discharging.parquet（NMC放电扩散系数）。
- 交换电流密度类：exchange_current_density_graphite_silicon_oxide_charging.parquet（石墨-氧化硅充电交换电流密度）、exchange_current_density_graphite_silicon_oxide_discharging.parquet（石墨-氧化硅放电交换电流密度）、exchange_current_density_nmc_charging.parquet（NMC充电交换电流密度）、exchange_current_density_nmc_discharging.parquet（NMC放电交换电流密度）。
- 伪开路电压类：pseudo_open_circuit_voltage_graphite_silicon_oxide_charging.parquet（石墨-氧化硅充电伪开路电压）、pseudo_open_circuit_voltage_graphite_silicon_oxide_discharging.parquet（石墨-氧化硅放电伪开路电压）、pseudo_open_circuit_voltage_nmc_charging.parquet（NMC充电伪开路电压）、pseudo_open_circuit_voltage_nmc_discharging.parquet（NMC放电伪开路电压）、pseudo_open_circuit_voltage_silicon_literature_charging.parquet（文献中硅充电伪开路电压）、pseudo_open_circuit_voltage_silicon_literature_discharging.parquet（文献中硅放电伪开路电压）。
- 图像数据文件（PNG格式）：
- 结构可视化类：inr18650_mj1_computed_tomography_snapshot.png（CT快照）、inr18650_mj1_jellyroll.png（卷绕结构）、inr18650_mj1_jellyroll_side.png（卷绕结构侧视图）、inr18650_mj1_electrode_schematic.png（电极结构示意图）。
- 拆解与形貌类：inr18650_mj1_disassembly_process.png（拆解过程）、inr18650_mj1_partially_disassembled.png（部分拆解状态）、inr18650_mj1_negative_electrode_cross_section.png（负极横截面）、inr18650_mj1_positive_electrode_cross_section.png（正极横截面）。
- 材料表征类：inr18650_mj1_graphite_silicon_oxide_sem.png（石墨-氧化硅SEM图）、inr18650_mj1_graphite_silicon_oxide_sem_edx.png（石墨-氧化硅SEM-EDX图）、inr18650_mj1_nmc_sem.png（NMC SEM图）、inr18650_mj1_nmc_sem_edx.png（NMC SEM-EDX图）、inr18650_mj1_separator_ceramic_coating_sem.png（隔膜陶瓷涂层SEM图）、inr18650_mj1_separator_polymer_matrix_sem.png（隔膜聚合物基体SEM图）。
- 元数据文件：
- metadata.jsonld：JSON-LD格式，提供所有文件的语义元数据，确保FAIR合规性。
数据来源
DLReps项目（INR18650-LG-3500-MJ1电池单体相关表征数据）
适用场景
- 电池材料研究：分析石墨-氧化硅、NMC等电极材料的形貌、成分及电化学性能。
- 电池电化学建模：基于扩散系数、交换电流密度等参数构建电池性能预测模型。
- 电池结构分析：通过CT快照、拆解图像研究电池内部结构设计。
- 数据标准化应用：参考FAIR化处理流程实现电池表征数据的互操作与共享。
- 电池研发优化：为INR18650型锂离子电池的性能提升提供实验数据支持。
