数据集概述
本数据集包含INR18650-LG-3500-MJ1电池的PyBaMM兼容参数集，以及GITT表征工作流中使用的不完整参数版本，多数参数来自实验室测量结果与SOC校准，支持电池数字孪生与参数化研究。
文件详解
- 核心参数文件（Python脚本格式）：
- lg_mj1.py：完整PyBaMM兼容参数集，用于MJ1电池数字孪生仿真
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity_lithiation.py：嵌锂方向负极扩散系数参数集，含不确定性与先验分布，支持SPM/SPMe/DFN模型的GITT表征
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity_lithiation.py：嵌锂方向正极扩散系数参数集，含不确定性与先验分布，支持SPM/SPMe/DFN模型的GITT表征
- lg_mj1_parameterize_negative_diffusivity_delithiation.py：脱锂方向负极扩散系数参数集，含不确定性与先验分布，支持SPM/SPMe/DFN模型的GITT表征
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity_delithiation.py：脱锂方向正极扩散系数参数集，含不确定性与先验分布，支持SPM/SPMe/DFN模型的GITT表征
- 元数据文件：
- ro-crate-metadata.json：JSON格式，包含数据集上下文与图谱信息
- 预览文件：
- ro-crate-preview.html：HTML格式，提供数据集内容预览
适用场景
- 电池仿真研究：基于DFN/SPM/SPMe模型开展INR18650-LG-3500-MJ1电池数字孪生仿真
- 电化学参数化分析：利用GITT数据优化电池正负极扩散系数等关键电化学参数
- 电池表征方法验证：支持GITT表征工作流的参数校准与不确定性分析
- 电池材料研究：为采用石墨/氧化硅负极、NMC正极的锂离子电池提供参数参考
