数据集概述
本数据集包含商用LG CHEM INR18650-MJ1锂离子电池NMC阴极在二十五摄氏度下的恒电流间歇滴定技术（GITT）与电化学阻抗谱（EIS）测量数据，以结构化Parquet格式存储，支持数据分析与模型拟合。
文件详解
- 核心数据文件：
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Ch.parquet：二十五摄氏度下充电过程中NMC阴极的结构化GITT-EIS谱数据，格式为Parquet，用于数据科学流水线或阻抗建模
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Dc.parquet：二十五摄氏度下放电过程中NMC阴极的结构化GITT-EIS谱数据，格式为Parquet，用于数据科学流水线或阻抗建模
- RDF元数据文件：
- ro-crate-metadata.json：描述数据表模式、测试及电池信息的RDF元数据，格式为JSON-LD，用于语义网集成
- ro-crate-preview.html：描述数据表模式、测试及电池信息的RDF元数据，格式为JSON-LD，用于语义网集成
- 可视化文件：
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Ch_plot.pdf：充电过程GITT-EIS数据的PDF可视化图表
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Dc_plot.pdf：放电过程GITT-EIS数据的PDF可视化图表
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Ch_plot.flow：充电过程GITT-EIS数据的Flow格式可视化文件
- 18650-LG-3500-MJ1-cathode-GITT-EIS-Dc_plot.flow：放电过程GITT-EIS数据的Flow格式可视化文件
适用场景
- 锂离子电池阴极电化学性能分析：研究NMC阴极在充放电过程中的阻抗特性与离子扩散行为
- 电池模型开发：用于拟合电化学阻抗模型，优化电池性能预测算法
- 数据科学流水线集成：支持电池材料数据的自动化处理与分析
- 语义网应用：通过RDF元数据实现电池测试数据的标准化语义集成
