Instacart订单商品分析数据集InstacartOrderProductsAnalysis-harshitrajpal2508
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 订单分析, 商品推荐, 用户行为, 购物篮分析, 数据挖掘, 机器学习, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自Instacart线上杂货店的订单数据，记录了用户购买的商品信息、订单详情以及商品属性等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，推测为一定时间段内的订单数据。
地理范围：数据来源于Instacart平台，涵盖了Instacart业务覆盖的地区。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，主要数据项包括：
products.csv：商品信息，包括商品ID、商品名称、货架ID、部门ID。
orders.csv：订单信息，包括订单ID、用户ID、数据集划分类型、订单编号、下单星期几、下单小时、上次下单间隔天数。
order_products__train.csv：训练集订单商品信息，包括订单ID、商品ID、加入购物车顺序、是否复购。
departments.csv：商品部门信息，包括部门ID和部门名称。
aisles.csv：商品货架信息，包括货架ID和货架名称。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Instacart公开数据集，已被整理为标准CSV格式。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、购物篮分析、商品关联分析等学术研究，例如研究用户购买习惯、商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在个性化推荐、库存管理、促销策略制定等方面。
决策支持：支持市场营销人员进行用户画像分析、制定精准营销方案，提升用户粘性和销售额。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为模式、商品之间的关联关系，帮助用户实现个性化推荐、优化库存管理、提升销售业绩等目标。
