Instacart线上购物订单商品分析数据集InstacartOnlineGroceryShoppingOrderProductsAnalysis-rishalnishma
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 购物行为分析, 商品推荐, 用户画像, 订单预测, 市场营销, 数据挖掘, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自 Instacart 线上购物平台的用户订单数据，记录了用户购买的商品信息、订单时间、商品类别等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可推断为Instacart平台一段时间内的用户购物行为数据。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖Instacart平台的服务区域。
数据维度：数据集包括多个 CSV 文件，涵盖商品、订单、商品所属类别、用户订单历史等信息。主要数据项包括：商品 ID、商品名称、所属货架 ID、所属部门 ID、订单 ID、用户 ID、订单评估集、订单编号、下单星期几、下单小时、距离上次下单天数、商品在订单中的添加顺序、是否为复购商品等。
数据格式：数据以 CSV 格式提供，包括 products.csv、orders.csv、order_products__train.csv、departments.csv、aisles.csv、order_products__prior.csv 六个文件。
来源信息：数据来源于 Instacart 平台用户公开的购物数据，经过匿名化处理。
该数据集适合用于探索用户购物行为模式、商品关联分析以及构建推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、电商领域的学术研究，如用户购物行为分析、商品关联分析、用户画像构建等。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其在个性化推荐、市场营销策略制定、供应链管理等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行用户细分、商品优化、促销活动设计等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索用户购物习惯、预测商品复购、优化商品推荐算法，从而提升用户购物体验和平台销售额。
