数据集概述
该数据集包含11个由研究人员生成的Instagram个人数据下载包（DDPs），用于研究其结构与内容。数据通过模拟用户密集使用Instagram一周生成，包含文本、图像等内容，特别设计用于评估去标识化软件性能。
文件详解
该数据集包含两类文件，具体说明如下：
- 压缩文件：
- 11个以用户名和下载日期命名的ZIP格式文件，如horsesarecool52_20201020.zip、geese_person_20201027.zip等
- 内容：Instagram数据下载包，包含用户使用过程中生成的文本（含荷兰语姓名、联系方式等）、图像（含人脸、第三方公开账号内容）等
- 说明文件：
- readme.html：HTML格式的说明文档，提供数据集生成背景、使用方法等信息
数据来源
乌得勒支大学（Laura Boeschoten、Ruben van den Goorbergh、Daniel Oberski）
适用场景
- 社交媒体数据结构分析：研究Instagram数据下载包的内容组成与文件结构
- 去标识化技术评估：测试去标识化软件对社交媒体文本、图像中个人信息的处理性能
- 数据隐私研究：分析社交媒体数据中的隐私信息类型与分布特征
- 网络分析案例：基于模拟用户网络数据开展社交网络结构分析
