数据集概述
本数据集为复杂性状遗传结构研究的模拟数据，包含20个模拟子集，涵盖3000个个体在不同遗传力（h2）和显性比率（d2）条件下的基因型和表型数据，用于分析遗传方差组分及加性、显性等遗传效应的统计特性。
文件详解
- README_for_DATA.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：说明数据集包含20个模拟子集，每个子集文件名称对应不同遗传力（h2=0.1/0.2/0.4）和显性比率（d2=0/d2=h2/d2=0.25*h2）条件；表型数据包含个体ID、亲本ID及表型值等列。
- DATA.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含20个模拟子集的具体数据文件，每个子集对应不同h2和d2组合的基因型与表型数据。
数据来源
论文“Integrating nonadditive genomic relationship matrices into the study of genetic architecture of complex traits”
适用场景
- 复杂性状遗传方差组分分析: 用于评估不同模型对加性、显性等遗传方差组分的估计性能。
- 基因组预测模型优化: 研究整合非加性基因组关系矩阵对复杂性状预测准确性的影响。
- 遗传效应统计特性研究: 分析遗传力和显性比率对遗传效应估计精度的作用机制。
- 数量遗传学方法验证: 验证最佳线性无偏预测（BLUP）方法在复杂性状遗传分析中的适用性。
